月之暗面（Moonshot AI）在其最新模型Kimi K3.1 Pro中主动剔除网络攻击相关功能，同时保持其编程能力。该中国AI创业公司于10月24日发布了这款参数约为3万亿的开放权重模型。开放权重意味着开发者可以下载并本地运行模型，甚至调整其功能，而非在供应商的服务器上使用。月之暗面计划于11月4日正式推出模型权重，广泛开放给开发者。

为了降低模型的网络攻击能力，月之暗面从训练数据集中移除了与网络攻击相关的数据，同时保留了通用的编程能力。内部测试结果显示，这一策略使得Kimi K3.1 Pro在网络安全基准测试中得分为81%，而未做风险削减的同类版本则得分为90.5%，下降幅度达9.5个百分点。虽然这些结果尚待独立验证，但据称该模型仍优于其前代。

这一差异化的重要性在于，AI技术既可用于增强网络防御，也可成为攻击者的工具。安全团队利用AI识别潜在软件漏洞，而攻击者则可能使用同样具备编程和操作能力的模型来自动化攻击过程。月之暗面认为，开放权重的AI可以帮助机构修复被忽视的老旧软件，但一旦广泛分发，开发者对使用者的控制能力就会降低，防护措施的有效性也难以得到保证。 龙8头号玩家

此决定在全球各国对网络攻击风险加剧的担忧中作出，特别是随着AI技术的发展，使得复杂的网络攻击变得更便宜、更易实施。中国还提出了针对AI驱动的恶意软件及漏洞发现工具的出口管制方案，目前仍在征求意见阶段。

更重要的是，随着自动化攻击的提升，保护个人信息、金融体系和基础设施的机构面临更大压力。相反，若过于严格地限制AI安全研究，可能导致漏洞长时间得不到发现。Kimi K3.1 Pro还配备了百万token的上下文窗口，能够处理大量信息。此外，月之暗面还推出了运行速度为标准模型2到3倍的Highspeed版本。下一个关键节点将在11月4日的权重发布时到来，届时开发者与安全研究人员将更深入地检验模型的能力，而行业也需面对这一强大AI模型被独立使用后，安全防护是否仍能有效的问题。